一个使用托管节点组的 EKS 集群托管着微服务。团队已经安装了 Kubernetes Metrics Server，并希望 Pod 能够根据目标 CPU 利用率百分比进行自动扩缩，同时将操作工作量降到最低。哪种组合可以实现此目的？

正确答案是部署 HPA 和 Cluster Autoscaler。HPA 根据 Pod 的 CPU 利用率自动扩缩 Pod 数量，满足微服务根据目标 CPU 利用率百分比进行扩缩的需求。当 Pod 数量变化导致节点资源不足或过剩时，Cluster Autoscaler 会自动调整 EKS 托管节点组的大小，以确保有足够的容量运行 Pod，并优化成本。这种组合实现了 Pod 级别的自动扩缩和底层节点资源的自动管理，最大限度地减少了操作工作量。 修改 Auto Scaling 组的目标跟踪策略仅扩缩节点，无法实现 Pod 级别的扩缩。安装 HPA 和 VPA，其中 VPA 处于推荐器模式，主要用于优化 Pod 资源请求和限制，而不是根据 CPU 利用率进行自动扩缩。运行 SSM Automation 文档是手动或半自动化的方法，不符合“将操作工作量降到最低”的要求。