一个全球票务移动应用程序会显示一个条形码，活动扫描仪会读取该条形码。扫描后，扫描仪设备会调用后端 API，根据数据库验证条形码，然后更新单个数据库表以将条形码标记为已使用。该公司将在三个 AWS 区域中托管数据库，并且需要一个 DNS 名称 api.example.com。哪种架构能为条形码验证和更新操作提供最低的延迟？

正确答案通过结合 Amazon DynamoDB 全局表和 Lambda@Edge 函数，实现了最低的延迟。DynamoDB 全局表在多个区域之间自动复制数据，确保无论用户身处何地，数据都能快速访问。Lambda@Edge 函数在 CloudFront 边缘站点执行后端逻辑，这意味着条形码验证和更新操作在离用户最近的地理位置完成，从而显著减少了网络往返时间。CloudFront 分配和 Route 53 记录进一步优化了客户端请求的路由，确保它们被导向最近的边缘站点。 其他选项的延迟较高： 使用 Aurora 全局数据库集群和 ECS/EKS 集群，虽然数据库是全球性的，但后端逻辑仍然在区域数据中心执行，而不是在边缘，增加了延迟。 CloudFront 分配将 EKS 集群作为源站，但没有在边缘执行逻辑，仍然需要回源到区域集群。 选项3使用 CloudFront Function，它比 Lambda@Edge 更轻量级，功能也更受限，可能无法完全实现复杂的后端逻辑。