一个关键任务型、可自动扩缩的应用程序必须一次更新一个实例，以便其余实例继续处理流量。正在更新的实例是 CPU 密集型的，必须进行监控；如果其 CPU 超过 85%，部署应自动回滚。哪种解决方案满足这些要求？

正确答案是使用AWS CodeDeploy。CodeDeployDefault.OneAtATime 部署配置确保每次只更新一个实例，满足“一次更新一个实例”的要求。结合 Amazon EC2 Auto Scaling，可以实现自动扩缩。创建 CPU 利用率警报，并配置 CodeDeploy 部署组的自动回滚，可以在 CPU 超过 85% 时触发回滚，满足监控和回滚的要求。 其他选项不完全符合所有要求： AWS Step Functions 和 Auto Scaling 生命周期挂钩可以控制实例更新，但实现部署和回滚逻辑会更复杂，且不如 CodeDeploy 集成度高。 AWS Elastic Beanstalk 的滚动部署虽然可以实现一次一个实例的更新和基于警报的回滚，但其增强型运行状况监控可能不如直接的 CPU 警报和 CodeDeploy 回滚机制灵活和直接。 AWS Systems Manager 的蓝/绿部署通常涉及创建全新的环境，而不是在现有 Auto Scaling 组中一次更新一个实例，且其回滚机制可能不如 CodeDeploy 针对部署失败的自动回滚直接。