一个医学影像团队在 S3 中有许多未标记的 CT 扫描，并且必须构建一个只有授权用户才能访问的标记管道。以下哪组步骤将以最少的开发工作量构建标记管道？

正确答案是使用 Amazon SageMaker Ground Truth。Ground Truth 专门设计用于以最少的开发工作量为机器学习模型构建高质量的训练数据集。它支持私有（受限）工作人员，确保只有授权用户才能访问标记管道，这符合题目中“只有授权用户才能访问”的要求。对于 CT 扫描，边界框（bounding-box）任务类型非常适合识别和标记图像中的特定区域或病变，这是医学影像中常见的任务。清单文件用于指定要标记的数据。 其他选项不理想： 在 EC2 上构建自定义标记工具需要大量的开发工作量来创建和维护工具，不符合“最少的开发工作量”要求。 Mechanical Turk 适用于需要大量众包工作人员的场景，但题目要求“只有授权用户才能访问”，这与 Mechanical Turk 的开放性不符。此外，Ground Truth 提供了更专业的标记功能和工作流管理。 使用 Amazon Cognito 和 AWS Amplify 构建自定义 Web 应用程序同样需要大量开发工作量，不符合“最少的开发工作量”要求。