一个团队不小心运行了一个调用 DeleteTable 的 Lambda，删除了几个生产环境的 DynamoDB 表，导致服务中断。您必须降低意外删除的可能性，并在发生删除时限制数据丢失。哪两项措施能最好地实现这些目标？（选择两项。）

在 DynamoDB 表上启用 DeletionProtection 可以防止表被意外删除，这是解决问题的第一要务。即使启用了 DeletionProtection，如果有人有意禁用它并删除表，数据丢失的风险仍然存在。因此，为 DynamoDB 表开启时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）是第二项关键措施。PITR 允许在过去 35 天内的任意时间点将表恢复到新表，从而在表被删除后能够快速恢复数据，最大限度地减少数据丢失和停机时间。 其他选项的不足之处在于： 为 CloudFormation 堆栈启用终止保护：这可以防止堆栈被删除，但不能防止堆栈内的 DynamoDB 表被单独删除。 安排 DynamoDB 表的每日备份：每日备份只能恢复到上一次备份的时间点，这意味着可能会丢失自上次备份以来更改的数据，并且恢复过程可能比 PITR 慢。 每天将 DynamoDB 表导出到 Amazon S3：与每日备份类似，这也会导致数据丢失，并且从 S3 导入数据进行恢复通常比 PITR 更耗时。