一个团队希望使用 Redshift ML 在 Amazon Redshift 集群中直接构建流失预测模型并运行预测。他们应该采取哪些步骤？（选择三项。）

要使用Amazon Redshift ML构建和运行流失预测模型，首先需要识别并定义模型的特征列（输入）和目标变量（输出），这是任何机器学习任务的基础。接下来，通过在Redshift中发出CREATE MODEL SQL语句来创建和训练模型。Redshift ML会自动处理数据预处理、模型选择和训练。模型训练完成后，可以使用Redshift ML提供的SQL预测函数（例如PREDICT）在新数据上直接运行预测。 选项“使用 SQL EXPLAINMODEL 函数执行预测”是错误的，EXPLAINMODEL函数用于解释模型的预测，而不是执行预测。选项“使用 Amazon Redshift Spectrum 训练模型”是错误的，Redshift Spectrum用于查询S3中的数据，而不是训练Redshift ML模型。选项“在训练之前，手动将训练数据集从 Redshift 导出到 Amazon S3”是错误的，Redshift ML可以直接使用Redshift中的数据进行训练，无需手动导出到S3。