一个在时间戳和ID上带有WHERE子句的BigQuery查询仍然会触发全表扫描。在SQL更改最少的情况下，如何减少扫描的字节数？

正确答案是“使用分区列和聚簇列重新创建表”。BigQuery中的分区和聚簇是优化查询性能和减少扫描字节的关键技术。当查询包含时间戳和ID上的WHERE子句时，如果表没有分区或聚簇，BigQuery会执行全表扫描。通过在时间戳列上进行分区并在ID列上进行聚簇，BigQuery可以仅扫描与WHERE子句条件匹配的相关分区和聚簇块，从而显著减少扫描的数据量和查询成本。 其他选项不正确： “为每个ID创建一个单独的表”会引入管理复杂性，并且在ID数量庞大时不可行，也无法有效解决扫描问题。 “使用LIMIT关键字来减少返回的行数”只影响返回结果的数量，不影响查询扫描的数据量。BigQuery仍然会扫描所有符合WHERE子句条件的行，然后才应用LIMIT。 “使用bq query --maximumbytesbilled标志来限制计费的字节数”是一个安全机制，用于防止意外的大额账单，但它不会优化查询本身或减少实际扫描的字节数；如果查询超过限制，它会失败。