一个在 EC2 和 RDS 上运行的表单处理应用程序将上传的扫描表单存储在 S3 中，并通过 Amazon SNS 发送通知，供人工团队验证和提取数据，然后调用外部 API。您必须通过准确的提取、最短的上市时间和最少的持续运营开销来实现表单处理自动化。哪种解决方案最能满足这些目标？

正确答案是使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 结合 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend。这种方法提供了最短的上市时间和最少的运营开销，因为 Textract 和 Comprehend 是完全托管的服务，专门用于 OCR 和数据提取，无需训练或维护自定义模型。Step Functions 和 Lambda 提供了无服务器的编排和计算能力，进一步降低了运营复杂性。 其他选项涉及构建自定义 OCR 库或训练和托管 AI/ML 模型，这会增加开发时间和持续的运营开销，与“最短的上市时间和最少的持续运营开销”目标不符。将输出存储在 ElastiCache 中也不适合持久化和解析数据。