一个多租户分析平台使用 AKS 承载两种工作负载：(1) 具有稳定流量的常驻 API 层，以及 (2) 可容忍重启的大型夜间批处理作业。Azure SQL Database 和基于 App Service 的管理门户 24x7 运行，并且使用情况可预测。领导层要求在不影响 SLO 的情况下将计算成本降低 30%。哪两条建议最能实现目标？

为夜间批处理作业添加专用的 AKS spot 节点池，使用 PodDisruptionBudgets/tolerations，并实现检查点以进行重试，这是因为 Spot 实例成本显著低于按需实例，非常适合容忍中断的批处理作业。PodDisruptionBudgets 和 tolerations 有助于管理中断，而检查点确保作业可以从中断处恢复。 为稳态的 Azure SQL Database 和 App Service 计划组件购买 1 年的预留容量/实例，这是因为这些服务具有可预测的 24x7 运行时间，预留实例能提供显著的成本折扣，且不影响服务级别目标（SLO）。 将 AKS 集群缩放为零会中断 API 层，不符合 24x7 可用性要求。将生产 API 迁移到 B 系列 VM 可能导致性能瓶颈，影响 SLO。禁用自动缩放会降低弹性，可能导致性能问题或资源浪费，无法有效降低成本。