一个大数据分析集群将在多个可用区中的许多 Linux Amazon EC2 实例上运行。每个节点都必须对共享的底层文件存储具有读/写访问权限。文件系统必须兼容 POSIX、高可用、有弹性，并支持非常高的吞吐量。哪种存储解决方案满足这些要求？

正确答案是使用 Max I/O 性能模式创建新的 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 文件系统，并在每个 EC2 实例上挂载。EFS 是一种完全托管的、可扩展的、高可用的文件存储服务，兼容 POSIX，支持多个 EC2 实例同时读写，并且可以在多个可用区中访问。Max I/O 模式专为需要最高吞吐量和 IOPS 的应用程序设计，非常适合大数据分析集群。 其他选项不满足所有要求： AWS Storage Gateway 文件网关虽然提供 NFS 共享，但主要用于混合云存储，并且其性能和可用性可能无法满足大数据分析集群对极高吞吐量的要求。 通用性能模式的 Amazon EFS 适用于大多数文件系统工作负载，但 Max I/O 模式能提供更高的吞吐量，更适合大数据分析。 Amazon EBS 卷无法同时附加到多个 EC2 实例（除非使用多重挂载功能，但它有特定限制且并非所有卷类型都支持，并且不能跨可用区）。它也不是一个共享文件系统。