一个实时天气应用需要摄取来自 50,000 个传感器的数据，每个传感器每秒发送 10 个读数（时间戳 + 值）。哪种存储适用于低延迟、高吞吐量的时间序列数据摄取？

Google Cloud Bigtable 是一个宽列数据库，专为处理大规模时间序列数据而设计。它提供低延迟、高吞吐量的读写操作，非常适合每秒从数万个传感器摄取数百万个数据点。其稀疏表结构和行键设计优化了时间序列数据的存储和检索。 Google BigQuery 适用于分析大规模数据集，但其流式插入的成本和延迟可能不适合每秒数百万个独立数据点的实时摄取。Google Cloud SQL 是关系型数据库，不适合处理如此高吞吐量的时间序列数据，其扩展性有限。Google Cloud Storage 是对象存储，适用于存储非结构化数据或归档数据，但不提供低延迟的实时数据摄取和查询能力。