一个容器化应用程序使用 Amazon ECS 和 API Gateway。数据存储在 Amazon Aurora 和 Amazon DynamoDB 中。基础设施由 CloudFormation 预置，部署使用 CodePipeline。灾难恢复 (DR) 要求是 RPO = 2 小时，RTO = 4 小时。哪种解决方案能以最具成本效益的方式满足这些 RPO/RTO 目标？

正确答案是使用 AWS Backup 将 Aurora 和 DynamoDB 数据复制到辅助区域，并结合 Route 53 故障转移。RPO 为 2 小时，RTO 为 4 小时，意味着可以接受一定的数据丢失和恢复时间。AWS Backup 能够满足此 RPO，因为它支持跨区域备份和恢复，且成本效益高。Route 53 故障转移是实现 RTO 的有效方式，可快速将流量切换到辅助区域的预配置 API Gateway 端点。 选项 A 和 D 提及 Aurora Global Database 和 DynamoDB Global Tables，它们提供了更低的 RPO（通常为秒级），但成本更高，超出了题目要求的 RPO/RTO 范围，因此不是最具成本效益的方案。选项 B 使用 DMS 和 Lambda 进行数据复制，这会增加复杂性和管理开销，且可能无法保证 2 小时的 RPO，不如 AWS Backup 简单高效。