一个将新客户插入 Amazon RDS 数据库的 Lambda 函数每小时运行多次，但速度低于预期。该函数和 RDS 位于同一个 VPC 中。哪项更改将提高性能？

将数据库连接创建和关闭语句移出处理程序，以便在全局范围内创建连接，可以显著提高 Lambda 函数的性能。每次函数调用时，重复创建和关闭数据库连接会引入大量开销。通过在全局范围内创建连接，函数可以在多次调用中重用现有连接，从而减少延迟并提高效率。 增加函数的预留并发数并不能解决连接建立的固有开销，只会允许更多函数同时运行，可能加剧数据库连接压力。扩展 RDS 实例可能有助于处理更多连接，但如果 Lambda 函数本身每次调用都重新建立连接，效率仍然低下。用 DynamoDB 替换 RDS 是一个架构更改，可能解决性能问题，但通常不是解决现有 RDS 性能问题的首选或最直接方法，且可能引入数据模型迁移的复杂性。