一个应用程序在 Application Load Balancer 后面的 EC2 实例上运行，并通过 Auto Scaling 组进行扩展。偶尔应用程序会变慢；CloudWatch 显示某些实例的 CPU 使用率非常高。管理员必须构建一个 CloudWatch 控制面板，自动显示每个 EC2 实例的 CPU 指标，包括 Auto Scaling 稍后启动的实例。最符合操作效率的方法是什么？

正确答案是使用 CloudWatch Metrics Explorer 按 aws:autoscaling:groupName 标签筛选指标，创建 CPUUtilization 可视化，并将其添加到 CloudWatch 控制面板。这是最符合操作效率的方法，因为 CloudWatch Metrics Explorer 允许您使用标签自动包含 Auto Scaling 组中所有实例的指标，包括稍后启动的实例。您无需手动更新控制面板或编写自定义代码。 其他选项不符合操作效率： 订阅 Auto Scaling 通知并使用 Lambda 更新控制面板需要额外的开发和维护工作，增加了复杂性。 在每个 EC2 实例上运行代理或自定义脚本来流式传输 CPU 使用率是多余的，因为 CloudWatch 已经自动收集了这些指标，并且需要额外的配置和管理。 按实例状态筛选无法保证只包含 Auto Scaling 组中的实例，并且无法自动包含新启动的实例。