一个托管在Amazon Bedrock上的基础模型每天被提示10个示例，并且表现良好。公司希望降低每月成本。在保持相同基础模型的情况下，哪种操作可以降低成本？

Amazon Bedrock的成本主要基于模型输入和输出的token数量。因此，减少每个提示中使用的token数量会直接降低每次调用的成本，从而降低每月总成本。微调模型本身会产生额外费用，并且不直接减少推理成本。增加每个提示中使用的token数量会增加成本。预置吞吐量适用于需要保证吞吐量或有大量稳定请求的场景，虽然可以提供更可预测的成本，但通常不直接降低总成本，甚至可能在低使用率时增加成本。