一个投票网站收到了数量不定、流量很大的投票。您应该如何优化传入投票的存储和处理？

正确答案是“将投票发布到 Pub/Sub，并从 Pub/Sub 主题触发 Cloud Function 来处理它们”。这种方法利用了 Pub/Sub 的异步、可伸缩特性来处理大量不确定的传入投票，而 Cloud Functions 作为无服务器服务，能够根据消息量自动扩缩，高效处理每个投票。 其他选项不适合高流量、不确定性的场景： “将传入投票写入 Firestore，并使用 Cloud Scheduler 定期触发 Cloud Function 来处理它们”：Firestore 写入虽然可伸缩，但定期触发 Cloud Function 无法实现实时或近实时处理，且可能导致数据积压。 “将所有投票直接发送到专用的处理实例”：专用实例难以应对流量的剧烈波动，可能导致过载或资源浪费，且不具备自动扩缩能力。 “将传入投票作为 JSON 文件存储在 Cloud Storage 中，并每天批量处理它们”：这种方法是批处理，无法满足投票网站通常需要的实时或近实时处理需求，延迟过高。