一个数据密集型应用程序运行在数百个EC2实例上，目前使用一个共享文件系统，该文件系统托管在几个包含200 TB数据的EC2实例上。一个每月运行一次的作业，读取一部分文件，运行大约72小时，并且计算实例在一个Auto Scaling组中进行扩展。共享文件系统的EC2主机始终运行。所有资源都在同一个区域。您需要替换共享文件系统服务器以降低成本，同时确保72小时作业的高性能访问。哪个选项能在满足需求的同时，实现最大的总体成本降低？

正确答案通过将不常访问的数据存储在成本效益高的S3 Intelligent-Tiering中，并在需要时利用FSx for Lustre的按需高性能文件系统特性，实现了最大的成本节约和高性能。FSx for Lustre与S3的集成允许延迟加载，这意味着只有作业实际需要的数据才会被加载到文件系统中，进一步优化了成本和启动时间。作业完成后删除FSx文件系统，避免了持续的资源成本。 将数据迁移到启用Multi-Attach的EBS卷不适合共享文件系统场景，因为EBS卷通常设计为附加到单个实例，即使Multi-Attach也有限制，并且不提供传统共享文件系统的语义。将数据迁移到S3 Standard并执行批量加载会产生不必要的S3访问成本，并且批量加载所有200TB数据会显著增加作业启动时间。使用AWS Storage Gateway文件网关会引入额外的网关实例和管理开销，并且其性能可能无法满足数据密集型作业的需求，成本效益也低于FSx for Lustre。