一个无服务器电子商务应用程序使用 API Gateway 调用基于 Java 的 Lambda 函数，这些函数连接到 Amazon RDS for MySQL 数据库。在流量高峰期间，API 性能下降，数据库连接失败。公司希望在最少更改的情况下减少 Lambda 延迟并支持流量突发。哪种解决方案在应用程序修改最少的情况下满足了这些要求？

正确答案通过引入 RDS Proxy 有效管理数据库连接，解决了 Lambda 函数在流量高峰期间的性能下降和数据库连接失败问题。RDS Proxy 能够池化和复用数据库连接，减少了每个 Lambda 调用建立新连接的开销，并防止数据库因连接过多而过载。将数据库凭证存储在 Secrets Manager 中是最佳实践，提高了安全性。更新 Lambda 连接到 RDS Proxy 终端节点是必要的配置更改。增加预置并发确保 Lambda 函数在流量突发时能够快速响应，避免冷启动延迟。 选项A虽然优化了连接管理，但没有解决数据库连接池和过载问题，且预置并发未与连接管理结合。选项C仅增加了数据库最大连接数，可能导致数据库资源耗尽，且保留并发不能保证即时响应。选项D的保留并发与预置并发相比，无法提供即时的冷启动缓解，不适合需要低延迟的场景。