一个气象数据解决方案通过与 Lambda 函数集成的 API Gateway REST API 接收来自数千个站点的遥测数据。Lambda 调用第三方服务进行预处理；当第三方服务过载时，预处理失败，数据丢失。架构师必须确保数据不丢失，并允许在发生故障时稍后进行处理。架构师应该实施什么？

正确答案通过引入 SQS 队列来解耦 API Gateway 和预处理逻辑，从而确保数据持久性。当 API Gateway 直接将数据发送到主 SQS 队列时，即使下游预处理服务过载，数据也不会丢失。主队列的 DLQ（辅助队列）进一步增强了可靠性，它捕获了由于预处理失败而无法成功处理的消息，从而允许稍后重试或分析。Lambda 函数从主队列中拉取消息进行处理，这种异步模式可以平滑处理突发流量。 其他选项的不足在于： 将 SQS 队列配置为 API 的 DLQ 只能捕获 API Gateway 本身处理失败的请求，而不是下游服务处理失败的请求。 EventBridge 事件总线虽然可以解耦，但将辅助事件总线配置为 Lambda 故障目标，仍然意味着事件首先要到达 Lambda 才能触发故障处理，这不能解决第三方服务过载导致预处理失败时的数据丢失问题。 将自定义 EventBridge 事件总线配置为 Lambda 函数的故障目标，同样无法在 Lambda 之前捕获数据，不能解决上游数据丢失问题。