一个监控系统每分钟向 Amazon S3 写入 1 TB 的指标记录。分析师使用 Amazon Athena 查询这些数据，但由于数据量大，查询速度很慢。存储在 S3 中的哪种文件格式可以提高 Athena 查询性能？

Parquet 是一种列式存储格式，非常适合分析查询。它通过只读取查询所需的列来减少数据扫描量，从而显著提高 Athena 查询性能。Parquet 还支持高效的数据压缩和编码，进一步减少存储空间和 I/O 操作。CSV 文件是行式存储，查询时需要读取所有列，效率低下。压缩的 JSON 文件虽然减少了存储空间，但仍是行式存储，且解析复杂。RecordIO 文件主要用于深度学习，不适合直接用于 Athena 分析查询。