一个系统每3秒将新文档保存到S3。现有三个SageMaker模型版本用于对每个文档进行分类，公司希望部署所有这三个模型来对每个传入文档进行分类，同时将运营开销降至最低。哪种部署方法能以最少的管理工作满足此要求？

将所有三个模型作为生产变体部署到单个SageMaker端点上，可以实现模型共用底层基础设施，从而最大限度地降低运营开销和管理复杂性。S3事件触发Lambda函数，Lambda函数再调用这个单一SageMaker端点，并指定所有三个生产变体进行推理，这样只需一次调用即可获得所有模型的结果。其他选项涉及为每个模型创建单独的批量转换作业或单独的端点，这会增加管理开销、资源消耗和调用延迟。