一个视频处理应用程序作为 Node.js AWS Lambda 函数运行，该函数由 S3 在上传新图像时触发。该函数从一个 S3 存储桶下载图像，对其进行转换，将转换后的图像写入第二个 S3 存储桶，并更新 DynamoDB 中的元数据。随着图像大小的增加，Lambda 函数现在经常超时；函数超时已设置为最大值。公司不想管理服务器。解决方案架构师应实施哪些更改组合以避免调用失败？（选择两项）

当Lambda函数因图像大小增加而超时，且已达最大超时设置时，需要将计算密集型任务卸载到更适合长时间运行的计算服务。将应用程序打包为Docker容器镜像并发布到Amazon ECR是第一步，这使得应用程序可以在容器环境中运行。接着，创建一个兼容AWS Fargate的Amazon ECS任务定义，并修改Lambda函数，使其在S3新文件到达时启动一个ECS Fargate任务。Fargate提供无服务器容器计算，按需扩展，且没有Lambda的15分钟执行时间限制，非常适合图像处理这种可能长时间运行的任务，同时避免了管理服务器的开销。 其他选项： 增加Lambda预置并发或使用Step Functions并行运行Lambda函数，并不能解决单个Lambda函数执行时间过长的问题。 使用ECS EC2任务需要管理EC2实例，与公司不想管理服务器的目标相悖。 将图像存储在EFS或元数据存储在RDS与解决Lambda超时问题无关，且Lambda挂载EFS会增加复杂性。