一个订单处理 Lambda 从 Amazon SQS 队列消费消息，并将结果写入 DynamoDB 表。该 Lambda 以预留并发运行。客户报告订单历史页面显示处理状态有延迟。DevOps 工程师应采取哪些措施来诊断和解决延迟问题？（选择两项）

订单处理延迟可能由多个瓶颈引起。检查 SQS ApproximateAgeOfOldestMessage 指标可以识别消息在队列中等待处理的时间，如果该值很高，表明 Lambda 函数处理消息的速度跟不上消息的产生速度。提高 Lambda 函数的并发限制可以直接增加其处理能力，从而减少消息积压和处理延迟。检查 DynamoDB WriteThrottleEvents 指标可以判断 DynamoDB 表是否因为写入容量不足而限制了写入请求。如果该指标很高，说明写入操作被限流，导致数据写入延迟。提高表自动扩缩策略中的最大写入容量单位（WCU）可以确保 DynamoDB 有足够的写入能力来处理 Lambda 函数的写入请求，从而解决写入瓶颈。配置 SQS 重试策略（redrive policy）主要用于处理失败消息，与处理延迟关系不大。增加 SQS 队列的可见性超时（visibility timeout）主要用于防止消息被重复处理，与处理速度无关。增加 Lambda 函数的超时时间只会让函数有更多时间完成执行，但不会解决并发不足或下游服务限流导致的延迟。