一个静态网站托管在 Amazon S3 中，并通过 CloudFront 交付。该网站调用一个 Amazon API Gateway REST API，其方法由 AWS Lambda 函数支持。公司需要每两周生成一份 CSV 报告，列出每个 API Lambda 函数的推荐内存配置、推荐成本以及函数当前配置与推荐配置之间的价格差异。CSV 文件将存储在 S3 中。哪种解决方案所需的开发工作量最少？

正确答案是利用 AWS Compute Optimizer。Compute Optimizer 专门提供资源配置建议，包括 Lambda 函数的内存配置、成本和价格差异。通过调用 ExportLambdaFunctionRecommendations API，可以直接获取这些预计算好的建议，并将其导出为 CSV 格式到 S3。结合 Lambda 函数和 EventBridge 规则，可以轻松实现每两周自动生成报告，所需开发工作量最少。 其他选项的不足在于： 从 CloudWatch Logs 中提取指标并手动计算推荐配置和成本，需要大量的开发工作来处理数据、应用推荐逻辑和计算成本差异。 Compute Optimizer 控制台本身不提供直接安排导出到 S3 的功能，需要额外的自动化机制。 AWS Business Support 和 Trusted Advisor 提供了成本优化检查，但 Trusted Advisor 的报告通常是HTML格式，且不直接提供 Lambda 内存推荐的详细CSV，需要进一步解析和处理才能满足需求。