GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新于 21 Aug 2026
一个项目有一个 2000-slot 的 BigQuery 预留。数百个新的非时间敏感型管道导致配额错误,在高峰期约有 1500 个查询并发触发。您如何经济高效地解决并发问题?
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正确答案: 将非时间敏感型 SQL 管道作为批处理查询运行,并将即席查询作为交互式作业运行。.
为什么这是答案
正确答案是“将非时间敏感型 SQL 管道作为批处理查询运行,并将即席查询作为交互式作业运行”。BigQuery 批处理查询在可用资源允许时运行,不计入并发槽配额,因此可以有效利用闲置槽,并缓解高峰期的并发压力。交互式查询会立即运行,并计入槽配额,适用于需要即时结果的即席查询。
选项“将项目的 slot 容量增加到基线 0 和最大预留大小 3000”和“将项目的 slot 容量增加到基线 2000 和最大预留大小 3000”会增加成本,且不一定能解决根本的并发模式问题。
选项“将 SQL 管道和即席查询都更改为作为交互式查询作业运行”会使所有查询都争用有限的交互式槽位,加剧并发问题。
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