一个 API Gateway REST API 调用了一个 Lambda 函数，该函数在初始化期间从 DynamoDB 表加载大量数据集，导致冷启动时间长达 8-10 秒。该 DynamoDB 表使用 DAX。应用程序会间歇性地出现长时间响应，并且流量变化很大（中午高峰期比正常情况高 10 倍，临近下班时下降到正常情况的 10%）。DevOps 工程师必须在一天中的任何时候都降低 Lambda 延迟。哪种解决方案符合要求？

正确答案通过启用预置并发来解决 Lambda 冷启动问题，确保始终有准备好的执行环境。配置 Application Auto Scaling（最小实例数为 1，最大实例数为 100）可以根据流量模式动态调整预置并发的数量，以应对流量的剧烈波动，同时将成本控制在合理范围。这满足了在任何时候都降低延迟的要求。 选项一错误，预置并发值为 1 不足以应对流量高峰，并且删除 DAX 会增加 DynamoDB 的读取延迟。选项二错误，将保留并发设置为 0 会阻止函数执行。选项四错误，保留并发不直接解决冷启动问题，且在 API Gateway 上配置 Auto Scaling 不会影响 Lambda 的预置并发。