MicrosoftMicrosoft Azure Developer Associate AZ-204 Certification
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·更新于 5 Aug 2026
一个 App Service 计划托管着一个 Web API,该 API 在工作时间会经历不可预测的流量高峰。您需要在夜间将成本降至最低,同时确保当 CPU 连续 10 分钟超过 70% 或内存连续 10 分钟超过 75% 时,API 能够快速横向扩展。在工作时间(上午 8 点至下午 6 点),保持最少 3 个实例;非工作时间保持 1 个实例;并且实例数量永远不超过 10 个。您应该实施哪些配置?
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正确答案: 在 App Service 计划上创建具有两个计划配置文件的自动缩放设置:工作时间(最小 3,最大 10,默认 3)和非工作时间(最小 1,最大 10,默认 1)。, 添加一个自动缩放横向扩展规则:当平均 CPU 百分比 > 70% 持续 10 分钟时,将实例计数增加 2;当 CPU < 50% 持续 10 分钟时,添加相应的横向缩减规则。, 添加一个自动缩放横向扩展规则:当平均内存百分比 > 75% 持续 10 分钟时,将实例计数增加 2;当内存 < 60% 持续 10 分钟时,添加相应的横向缩减规则。.
为什么这是答案
正确的配置包括三个部分。首先,创建两个计划配置文件来管理不同时间段的实例数量:工作时间(上午 8 点至下午 6 点)设置最小实例数为 3,最大实例数为 10,默认实例数为 3;非工作时间设置最小实例数为 1,最大实例数为 10,默认实例数为 1。这满足了在不同时间段保持特定实例数量的要求,并确保了成本优化和性能需求。其次,添加一个自动缩放横向扩展规则,当平均 CPU 百分比连续 10 分钟超过 70% 时,增加 2 个实例,并添加相应的缩减规则。最后,添加另一个自动缩放横向扩展规则,当平均内存百分比连续 10 分钟超过 75% 时,增加 2 个实例,并添加相应的缩减规则。这些规则确保了在流量高峰时 API 能够快速响应,满足了性能要求。手动扩展和纵向扩展方案不符合自动缩放和成本优化的要求。
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