一个 Lambda 函数从 Kinesis 数据流中读取记录，并将其转发到旧版 REST API。大约 10% 的记录存在数据错误，需要手动处理。该 Lambda 配置了用于故障目标（on-failure destinations）的 SQS 死信队列，以批处理方式处理记录，并具有重试逻辑。在测试期间，许多没有错误、已经处理过的记录出现在 DLQ 中。更改哪个事件源选项将减少进入 DLQ 的无错误记录数量？

当 Lambda 函数从 Kinesis 读取数据并处理批次时，如果批次中的任何记录导致函数失败，整个批次（包括成功处理的记录）都可能被发送到死信队列 (DLQ)。启用“在发生错误时启用批处理拆分”选项后，如果批次处理失败，Lambda 会将该批次拆分成更小的批次并重试。这有助于隔离失败的记录，并允许成功处理的记录在后续的重试中被正常处理，从而减少无错误的记录进入 DLQ 的情况。增加重试次数只会导致相同的批次被多次重试，最终仍可能进入 DLQ。增加并发批处理数量或减少记录的最大保留时间与此问题无关。