一个 Lambda 函数处理来自 Amazon SQS 标准队列（批处理大小为 10）的消息，并将结果写入 S3。在第一天，消息到达速度超过了处理速度，并且许多排队的消息包含无效数据，导致有效消息错过了所需的处理截止日期。哪种更改将确保有效消息按时处理？

当 Lambda 函数处理 SQS 批次时，如果批次中包含无效消息，整个批次都会被视为失败并返回到队列，导致有效消息被延迟处理。保持 Lambda 批处理大小不变，但配置 Lambda 函数以报告失败的批处理项，可以确保只有无效消息被重新排队，而批次中的有效消息则被成功处理。这样可以避免有效消息因无效消息而重复处理，从而提高处理效率。为失败的消息配置 SQS 死信队列 (DLQ) 是一种最佳实践，可以将无法成功处理的消息隔离起来进行进一步分析，防止它们无限期地阻塞主队列。其他选项如增加 Lambda 批处理大小会加剧无效消息对整个批次的负面影响；增加 SQS 吞吐量配额或更高的 Lambda 并发配额并不能解决无效消息导致的处理阻塞问题；S3 Transfer Acceleration 与此问题无关。