一个 Lambda 函数处理来自 Kinesis 数据流的记录，但记录处理速度变慢了。Lambda 迭代器年龄（iterator age）正在增加，并且函数持续时间（duration）一直很高。开发人员应采取哪些措施来加快处理速度？（选择两项）

Lambda 迭代器年龄增加和函数持续时间高表明 Lambda 函数无法及时处理 Kinesis 数据流中的记录。增加 Kinesis 数据流中的分片数量可以提高数据流的吞吐量，从而允许更多的并发 Lambda 调用来处理记录，加快整体处理速度。为 Lambda 函数分配更多内存会按比例增加其 CPU 和网络带宽，这通常会缩短函数的执行时间，从而更快地处理记录。减少 Lambda 函数的超时设置可能会导致函数在完成处理前被终止。减少 Kinesis 数据流中的分片数量会降低吞吐量，使问题恶化。增加 Lambda 函数的超时设置并不能提高处理速度，只是允许函数运行更长时间，这无助于解决处理速度慢的问题。