GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新于 21 Aug 2026
一个10 TB数据库中的两个关系表需要水平可伸缩的事务,以及对非键列的优化范围查询。您应该使用哪种存储和优化方案?
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正确答案: 使用 Cloud Spanner 并添加二级索引以支持查询模式。.
为什么这是答案
Cloud Spanner 是一个全球分布式、强一致性、水平可伸缩的数据库服务,能够处理大规模数据(如10 TB)并提供事务支持,非常适合需要水平伸缩的场景。添加二级索引可以优化非键列上的范围查询,提高查询效率。
Cloud SQL 是一个关系型数据库服务,但其水平伸缩能力有限,难以满足10 TB数据库的水平伸缩需求。虽然添加二级索引可以优化查询,但基础架构的伸缩性不足。
使用 Cloud Dataflow 转换数据通常用于ETL(提取、转换、加载)或数据分析场景,而不是作为主数据库的存储和优化方案。它不能直接提供事务支持或作为数据库存储层。
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