一位开发人员构建了一个微服务，该服务使用 AWS Lambda 处理来自 Amazon SQS 标准队列的消息。Lambda 函数通过调用外部 API 来丰富每条 SQS 消息，然后将数据写入 Amazon Redshift 表。该队列必须支持每秒多达 1,000 条消息。在测试期间，由于处理了重复的 SQS 消息，Redshift 表中反复插入了重复行；所有重复消息都在彼此的 1 分钟内入队。开发人员应如何解决此问题？

正确答案是切换到 SQS FIFO 队列并启用该 FIFO 队列上的消息去重。 Amazon SQS FIFO（先入先出）队列确保消息严格按发送顺序处理，并且支持消息去重。当启用内容去重时，如果多条消息在去重间隔（默认为 5 分钟）内具有相同的内容，SQS 会将其视为同一条消息，只传递一次。这直接解决了因重复处理 SQS 消息而导致的 Redshift 重复行问题。 降低 Lambda 函数的最大并发数可能有助于减少重复处理的可能性，但不能从根本上解决 SQS 传递重复消息的问题，也不能保证去重。使用 Lambda 的 /tmp 目录跟踪消息 ID 不可行，因为 /tmp 是临时的，并且在不同的 Lambda 调用之间不共享，无法实现跨函数调用的去重。标准 SQS 队列不支持消息组 ID 或消息去重功能，这些是 FIFO 队列特有的特性。