一位开发人员正在创建一个三层 Web 应用程序，该应用程序每分钟必须处理至少 5,000 个请求。Web 层必须保持完全无状态，但用户会话状态必须保留。哪种方法可以在将会话数据外部化的同时，将延迟保持在尽可能低的水平？

正确答案是创建一个 Amazon ElastiCache (Memcached) 集群，并在应用程序中实现会话处理，将会话数据存储在缓存集群中。Memcached 是一种内存键值存储，提供极低的延迟和高吞吐量，非常适合存储会话数据。它能够轻松扩展以处理每分钟 5,000 个请求的需求，同时保持 Web 层无状态。 将 Amazon RDS 实例用于会话数据会引入更高的延迟，因为关系数据库通常不如内存缓存快，并且会增加数据库的负载。共享文件系统（例如 Amazon EFS）的访问延迟通常高于内存缓存，并且可能无法满足低延迟和高吞吐量的严格要求。Amazon DynamoDB 是一个无服务器的 NoSQL 数据库，虽然它具有低延迟和高可扩展性，但在处理会话数据时，通常不如 ElastiCache Memcached 提供的内存访问速度快，并且成本可能更高。