一位数据工程师必须提高 Amazon Redshift 集群上的 SQL 查询性能，但不能增加集群大小。数据以 EVEN 分布样式分发。有些表有数百 GB，而另一些则小于 10 MB。在给定约束的情况下，哪种方法可以提高性能？

正确答案是：对不常更新的小表使用 ALL 分布样式。为所有表指定主键和外键。 解释： 在 Amazon Redshift 中，将不常更新的小表设置为 ALL 分布样式可以提高查询性能，因为每个计算节点都会拥有该表的完整副本，从而避免了在 JOIN 操作时进行数据传输。主键和外键虽然在 Redshift 中不强制执行唯一性或参照完整性，但它们作为优化器提示，可以帮助查询优化器生成更高效的执行计划。 其他选项错误的原因： 继续对所有表使用 EVEN 分布样式：对于小表，EVEN 分布可能导致不必要的网络传输，降低 JOIN 性能。 对大表使用 ALL 分布样式：这将导致每个节点存储大表的完整副本，消耗大量存储空间，并且在集群大小不变的情况下不可行。 为所有表指定分布键、排序键和分区键的组合：Redshift 不支持分区键（Partition Key）。虽然分布键和排序键对于性能至关重要，但仅指定它们并不能解决小表 JOIN 性能问题，且选项中包含不支持的分区键。