一位数据工程师正在将第三方客户数据加载到 Amazon Redshift 中。其中一个源字段包含 JSON 格式的值。为了以最少的精力将 JSON 加载到数据仓库中，工程师应该怎么做？

将 JSON 数据直接加载到 Amazon Redshift 的 SUPER 数据类型中，是处理半结构化数据最省力的方法。SUPER 数据类型允许 Redshift 原生存储和查询 JSON 数据，无需预先进行复杂的转换或展平操作。工程师可以直接将 JSON 字符串摄取到 SUPER 列中，并使用 Redshift 的 PartiQL 扩展来查询和操作这些数据。 其他选项的缺点： 使用 AWS Glue 展平 JSON 数据并将其摄取到 Amazon Redshift 表中：这需要额外的数据转换步骤和计算资源，增加了复杂性和工作量。 使用 Amazon S3 存储 JSON 数据。使用 Amazon Athena 查询数据：虽然可行，但这会将数据存储在 S3 中，而不是 Redshift 数据仓库中，不符合将数据加载到 Redshift 的要求。 使用 AWS Lambda 函数展平 JSON 数据。将数据存储在 Amazon S3 中：这同样增加了额外的处理步骤和存储位置，并且没有将数据加载到 Redshift。