一位数据工程师需要维护一个中央元数据存储库，该存储库可从 Amazon EMR 和 Amazon Athena 查询访问，并且必须以最少的开发工作量将现有的 Apache Hive 元数据导入其中。他们应该使用哪种解决方案？

AWS Glue Data Catalog 是一个持久的元数据存储库，与 Apache Hive Metastore 兼容。它能无缝地与 Amazon EMR 和 Amazon Athena 集成，提供一个集中的、可查询的元数据存储。将现有的 Apache Hive 元数据导入 AWS Glue Data Catalog 只需要最少的开发工作量，因为它支持 Hive Metastore 协议，可以直接导入或同步。 其他选项的不足之处： 使用 Amazon EMR 和 Apache Ranger：Apache Ranger 主要用于授权和审计，而非元数据存储。 在 EMR 集群上使用 Hive metastore：这会使元数据与集群的生命周期绑定，不是持久化且独立的解决方案，不便于多服务共享。 在 Amazon RDS for MySQL 数据库实例上使用 metastore：虽然可以存储元数据，但需要手动配置和管理 Hive Metastore 服务，开发工作量大，且不如 AWS Glue Data Catalog 与其他 AWS 服务集成度高。