一位数据科学家拥有按 StoreID、Region、Date 和 Sales Amount 划分的销售数据，并希望分析每个区域的年平均销售额，并将每个区域的业绩与整体区域平均水平进行比较。哪种可视化最能显示趋势和区域比较？

正确答案通过按区域聚合年平均销售额，直接满足了“分析每个区域的年平均销售额”的需求。使用按年份分面的条形图可以清晰地展示每个区域随时间变化的趋势，而每张分面中添加的水平线则提供了与整体区域平均水平进行比较的基准，这符合“将每个区域的业绩与整体区域平均水平进行比较”的目标。 其他选项的错误在于： 聚合每个商店的年平均销售额不符合按区域分析的要求，并且会产生过于详细的图表，难以看出区域趋势。 仅显示每个区域的平均销售额的条形图，没有按年份分面，无法显示趋势。 即使按年份分面，但如果聚合的是商店数据，仍然无法有效比较区域表现。