一位数据科学家需要在 SageMaker notebook 实例上预安装特定的 Python 包。当 notebook 实例启动时，推荐哪种方法来确保这些包自动安装？

创建 SageMaker 生命周期配置是确保 SageMaker notebook 实例启动时自动安装特定 Python 包的推荐方法。生命周期配置允许您在实例创建或启动时运行脚本，这些脚本可以包含安装依赖项的命令。 其他选项不合适： 在底层 EC2 实例上安装 SSM Agent 并使用 AWS Systems Manager Automation 过于复杂，且不是 SageMaker notebook 实例的惯用管理方式。SageMaker 抽象了底层 EC2 实例的大部分管理。 将包含包安装单元格的 Jupyter notebook (.ipynb) 放在 /etc/init 下不会自动执行，/etc/init 目录用于系统初始化脚本，而不是 Jupyter notebooks。 从 notebook 中使用 Jupyter 控制台中的 conda 手动安装包不是自动化的方法，每次启动新实例时都需要手动操作。