一位机器学习工程师使用 Amazon QuickSight 异常检测来标记与正常情况相比过高或过低的机器运行温度。严重性设置为“低及以上”，方向设置为“所有”。如果工程师将方向更改为“低于预期”，异常检测结果会发生什么变化？

当方向设置为“所有”时，QuickSight 会识别高于或低于预期值的异常。当方向更改为“低于预期”时，QuickSight 将仅识别低于预期值的异常，而忽略高于预期值的异常。这意味着检测到的异常总数将减少，因为不再考虑高值异常。因此，异常将被更不频繁地识别，并且由于检测到的相关异常数量减少，召回率（正确识别的异常比例）将降低。