一位机器学习工程师必须将四个模型（每个模型都使用不同的框架构建）部署到 SageMaker 推理管道中，并允许客户端为每个模型调用 invoke_endpoint。哪种经济高效的解决方案可以满足这些要求？

SageMaker 多容器端点允许您在单个端点后面部署多个模型，每个模型都在其自己的容器中运行，从而满足了使用不同框架构建模型的需求。客户端可以通过指定目标模型来调用 invokeendpoint，这既满足了要求，又因为共享基础设施而具有成本效益。创建 SageMaker 多模型端点不适用于此场景，因为它主要用于在单个容器中部署多个模型，通常这些模型使用相同的框架。创建多个 SageMaker 单模型端点虽然可行，但成本效益较低，因为每个模型都需要独立的端点资源。运行 SparkML 作业与部署推理端点无关。