一位AI从业者在用于Amazon Bedrock上Amazon Titan模型进行数值推理的提示词末尾添加了指令“要求模型通过逐步解释其推理过程来展示其工作。”。这应用了哪种提示工程技术？

思维链提示（Chain-of-thought prompting）是一种通过要求模型逐步解释其推理过程来提高其复杂推理能力的技术。通过这种方式，模型能够分解问题，并像人类一样逐步思考，从而在数值推理等任务中获得更准确的结果。提示注入（Prompt injection）是试图劫持模型输出或行为的技术。少样本提示（Few-shot prompting）是通过提供少量示例来指导模型完成任务。提示模板（Prompt templating）是预定义提示结构以方便使用和一致性。因此，要求模型展示其工作并逐步解释推理过程，正是思维链提示的核心特征。