一位AI从业者正在使用Bedrock基础模型来总结客户服务聊天会话，并希望保留模型输入和输出的日志以进行监控。他们应该使用哪种方法来捕获这些调用日志？

在Amazon Bedrock中启用调用日志记录是捕获模型输入和输出日志的正确方法。Bedrock原生支持将推理日志发送到Amazon CloudWatch Logs和Amazon S3，这对于监控和审计模型使用情况至关重要。 将AWS CloudTrail配置为模型的日志目标是错误的，因为CloudTrail主要记录AWS API调用和事件，而不是Bedrock模型的实际输入和输出数据。AWS Audit Manager用于审计和合规性管理，它依赖于其他AWS服务的日志和数据，本身不直接捕获模型调用日志。在Amazon EventBridge中配置模型调用日志记录是错误的，EventBridge主要用于事件路由和处理，而不是直接的日志存储或捕获。