一家会计师事务所正在部署一个基于LLM的文档处理系统，并希望遵循负责任的AI实践。在开发和部署过程中，该事务所应采取哪两项措施？（选择两项。）

在模型评估中包含公平性指标是负责任AI的关键实践，因为它能确保模型在不同群体之间表现一致，避免对特定群体产生偏见或歧视。修改训练数据以减轻偏差直接解决了LLM中常见的数据偏见问题，通过纠正或平衡数据，可以从根本上提高模型的公平性和鲁棒性。调整模型的temperature参数和应用提示工程技术主要关注模型输出的创造性和可控性，与负责任AI的公平性和偏差减轻关系不大。避免训练数据过拟合是模型泛化能力的问题，虽然重要，但并非直接针对负责任AI的公平性或偏差问题。