一家公司为摄取到 Amazon MSK 中的时间序列数据构建了近实时仪表板。自定义管道会使用数据流并将其写入 Amazon Keyspaces、Amazon OpenSearch Service 和 S3 中的 Avro 对象。哪个选项能以最低延迟将数据提供给仪表板？

正确答案是使用来自 OpenSearch Service 的数据创建 OpenSearch Dashboards。OpenSearch Service 专为近实时分析和可视化而设计，OpenSearch Dashboards 是其原生可视化工具，能够提供最低延迟的仪表板体验。 其他选项的延迟较高： 使用 Amazon Athena 查询 S3 中的 Avro 对象，并通过 Amazon Managed Grafana 连接，会引入 Athena 查询和 S3 数据检索的延迟。 将 Amazon Keyspaces 配置为数据目录并使用 Amazon QuickSight 连接到 Athena，同样会涉及 Athena 查询和 QuickSight 的处理延迟。 使用 AWS Glue 编目数据并使用 S3 Select 查询 S3 中的 Avro 对象，然后通过 Amazon QuickSight 连接，也会引入 Glue 编目、S3 Select 查询和 QuickSight 的延迟。S3 Select 虽然可以过滤数据，但整体流程仍不如 OpenSearch Service 的原生集成和优化来得快。