一家公司从偏远地区收集互联网速度测量数据，将数据存储在 Amazon RDS 中，并计划分析每日变化并预测可能的网络中断。他们应该收集哪种类型的数据用于建模和分析？

正确答案是时间序列数据。时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列，非常适合分析随时间变化的趋势、周期性和预测未来值。公司计划分析每日变化并预测网络中断，这正是时间序列分析的典型应用场景。 表格数据是一种通用的数据结构，但它没有明确强调时间顺序，可能需要额外处理才能用于时间序列分析。文本数据和音频数据是不同类型的数据，不直接适用于测量互联网速度随时间变化的问题。