一家公司使用在Auto Scaling组中的三个EC2实例上运行的工作程序应用程序处理消息，该Auto Scaling组使用简单扩展策略。工作程序从Amazon SQS队列轮询消息。消息的零星激增正在降低处理性能，SysOps管理员必须扩展Auto Scaling组以处理更高的队列容量。哪种方法最能满足此要求？

正确答案通过计算每个实例的可见消息数来优化Auto Scaling组的扩展。当每个实例处理的消息数量达到预设阈值时，Auto Scaling组会增加实例数量，从而有效应对消息突增，确保处理性能。 估算最旧消息的年龄（选项一）虽然能反映队列积压情况，但不如直接根据每个实例的消息负载进行扩展更精确和及时。 创建Application Load Balancer并使用ALBRequestCountPerTarget指标（选项三）或计划扩展策略（选项四）不适用于此场景。工作程序应用程序通过轮询SQS队列获取消息，而不是通过ALB接收请求，因此ALB指标不相关。计划扩展策略不适用于处理突发性、不可预测的消息激增。