一家公司使用带有 AWS Lambda 的事件驱动模型，并希望减少运行 Java 11 的函数的启动延迟。应用程序没有严格的延迟要求，但公司希望在函数扩展时减少冷启动和异常延迟。哪种解决方案能最经济高效地满足这些要求？

配置 Lambda SnapStart 是最经济高效的解决方案。SnapStart 通过在函数部署时而不是首次调用时初始化运行时和应用程序代码来显著减少 Java 函数的冷启动时间。它为函数创建了一个快照，并在后续调用时从该快照恢复执行，从而加快了启动速度。 预置并发也能减少冷启动，但它会为预留的并发实例持续计费，即使这些实例处于空闲状态，因此成本更高。增加 Lambda 函数的超时时间不会影响冷启动延迟。增加 Lambda 函数的内存可能会略微改善性能，但对冷启动的影响不如 SnapStart 显著，并且会增加成本。