一家公司使用数据网格，其中包含一个中心治理账户和用于编目和共享的 AWS Lake Formation。一个新的数据产品包含 Amazon Redshift Serverless 表。市场团队必须只能访问列的子集，而合规团队必须只能访问不同的子集。数据工程师应采取哪些步骤组合来实现此目的？（选择两项）

要实现对Amazon Redshift Serverless表的细粒度访问控制，数据工程师应创建Amazon Redshift数据共享。数据共享允许在Redshift集群之间或与Lake Formation共享数据，从而实现跨账户和跨服务的数据访问。将数据共享共享到治理账户中的Lake Formation目录是关键一步，因为Lake Formation提供了集中的数据治理和细粒度访问控制功能。通过Lake Formation，可以为市场团队和合规团队定义不同的列级权限，确保他们只能访问各自所需的列子集。 创建视图虽然可以限制列的可见性，但它本身不提供跨账户或跨服务的共享机制，且不直接集成到Lake Formation的治理模型中。在市场团队账户中创建Amazon Redshift托管VPC端点是为了网络连接，与数据共享和权限管理无关。将数据共享共享到市场团队账户中的Amazon Redshift Serverless工作组不符合数据网格的中心治理模式，且无法利用Lake Formation进行统一权限管理。