一家公司使用 Amazon Athena 查询包含他们想要预测的目标变量的 S3 数据集。他们需要确定模型是否能以最少的开发工作成功预测目标。哪个选项能以最少的工作量提供此信息？

Amazon SageMaker Autopilot 旨在通过自动化机器学习模型的构建、训练和调整过程来减少开发工作量。它会自动探索不同的算法和特征工程技术，并提供一个排行榜，显示最佳模型的性能指标，从而快速评估模型预测目标变量的潜力。 编写自定义代码涉及大量手动工作，与“最少的工作量”要求不符。Amazon Macie 主要用于数据发现和安全，而不是构建预测模型。Amazon Bedrock 专注于基础模型，虽然可以微调，但对于评估特定目标变量的预测潜力，Autopilot 通常是更直接、更省力的方法。