一家公司使用 Amazon Bedrock 基础模型并训练了一个自定义模型，以改进内部使用的文档摘要功能。该公司必须执行哪些操作才能通过 Amazon Bedrock 使用该自定义模型？

正确答案是购买预置吞吐量。在 Amazon Bedrock 中，要使用自定义模型进行推理，您需要为其分配预置吞吐量。预置吞吐量提供专用的模型容量，确保模型推理的性能和可用性。 将自定义模型部署到 Amazon SageMaker 端点是使用 SageMaker 的方式，而不是 Bedrock 的直接要求。虽然 SageMaker 可以与 Bedrock 集成，但 Bedrock 自身有其独立的模型部署和使用机制。在 Amazon SageMaker Model Registry 中注册模型是 SageMaker 的模型管理功能，与 Bedrock 的自定义模型使用不是直接的必要步骤。在 Amazon Bedrock 中授予对自定义模型的访问权限是权限管理的一部分，但它是在模型可用之后才进行的，而不是使其可用的首要操作。